雖然受到疫情影響，部分企業有意將生產線遷移至越南等東南亞國家，但是一方面這些國家自身體量太小，所能支撐的供應鏈網絡與中國相比差距過大。另一方面轉移到這些國家的企業如果對制造業供應鏈相關環節需求度高，還需向中國進行采購，其本身生產彈性低，和中國實質上形成了相嵌的關系，很難獨立于中國制造業供應鏈,向大規模協同方向發展。

    我國制造業供應鏈協同的深度和廣度不斷拓展，從過去企業間和產業間有限環節、有限流程的協同，發展到現在跨行業、跨區域的大規模供應鏈協同。

    跨領域供應的背后，是我國成熟的供應鏈體系下供應鏈企業利用其生產管理、市場協同、技術輸出等能力，通過打通各個環節的數據壁障，構建了不同產業、不同企業間的資源整合，實現了一體化供應鏈運作。

    疫情后中國制造業企業如何發展

    一是利用工業互聯網

    我們認為企業應該加強數字化轉型，為制造業企業長足發展打下基礎。利用大數據等技術，創造更為便利的數字化管理模式。譬如阿里云技術支持的“疫情信息采集系統”在疫情防控工作中作出了重要貢獻；無人駕駛、無人超市等在疫情中作用有所展現；無人配送機器人等設備在醫院送藥、送餐過程中起到了避免交叉感染的風險。

    持續提升制造企業供應鏈協同與管理能力，向工業電商轉型：以工業企業為中心，貫穿產品全生命周期環節，涉及企業上、下游供應鏈協同全場景。改變傳統模式，通過網絡平臺實現緊密結合。譬如“疫情”關鍵時期，中國石化通過其工業電商平臺易派客喊話尋找缺貨設備口罩機，同時也轉讓富裕原料熔噴布。

    工業互聯網打造同產業集群內企業的云平臺，把企業間的生產、倉儲、產品、供應商、客戶等信息緊密連接起來。

    中國華能在疫情中通過供應鏈大數據系統發現急需物資在天津大邱莊有貨，通過“能運”和“真好運”兩大物流平臺在12小時內將物資運往武漢蔡甸建設現場。

    疫情導致企業延遲復工，供應鏈受到影響，也使企業意識到數字化轉型是企業“迫在眉睫”的任務，數字化轉型后，企業也將以更高效、敏捷的速度在當今實體經濟高質量發展浪潮下快速發展。

    工業互聯網打造同產業集群內企業的云平臺，把企業間的生產、倉儲、產品、供應商、客戶等信息緊密連接起來。

    二是實施智能化物流

    為制造業產品精準供應提供保障物流運輸是制造業供應鏈中不可或缺的重要環節，疫情發生處于春節前后，物流企業大多已經員工放假停止運輸，在這樣的情況之下，無論是防控物資的運送還是制造業產品的運輸都面臨著巨大的挑戰。這時無人化物流充分發揮優勢，成為制造業產品精準供應的保障。加強制造企業生產過程中和貨物出庫時的無人物流管理積極推進制造企業與有關部門聯動，加強碼頭、汽運航運中轉站等地的自動化轉運管理

    推演產能恢復順序，引導供應鏈各環節按需生產可以預測，疫情過后制造企業為了減小虧損，或將開啟“報復性”生產，屆時原材料、零部件、工人將是制造企業爭搶的主要對象，該如何合理分配人員、原材料去匹配工廠的設備生產，又該如何將原材料、零部件、人員等合理的分配到各個行業，以保證供應鏈的完美運行等將成為企業考慮的問題。

    三是通過積極引導企業推演產能恢復順序

    引導供應鏈各環節按需生產，推動疫情后我國制造業供應鏈高效運轉，盡快全面恢復全球制造業供應鏈缺口。

    建立模型預先模擬生產，根據市場需求分配人員、充分利用各方資源，通過模擬和推演分析預測產能需求變化及原材料供給瓶頸，提前進行計劃調度，規避問題風險。

    運用工業互聯網平臺，對供應商、客戶、經銷商等進行全流程數據分析，幫助企業實現以銷定產、以產訂購，達到精準營銷的目的運用工業互聯網優化決策，幫助企業精準營銷，預測供應各環節風險，提前采取應對措施。

    四是發展供應鏈金融

    為制造業企業發展提供融資保障提升制造業供應鏈服務水平，大力培育新型供應鏈服務企業。

    首先是推動建立供應鏈綜合服務平臺，拓展質量管理、追溯服務、金融服務、研發設計等功能，提供采購執行、物流服務、分銷執行、融資結算、商檢報關等一體化服務。

    精對確于大度型、制造穩企定業來性說、，可可以靠建立性重不要資足源和產品全球供應鏈風險預警系統，利用兩個市場兩種資源，提高全球供應鏈風險管理水平。

    其次是利用區塊鏈技術，幫助制造業企業對供應鏈中交易方式和參與方的行為進行約束，對相關的交易數據進行整合，形成線上的合同、支付、單證等完整記錄，以證實貿易行為的真實性，提供豐富可信的貿易場景，有效解決制造業供應鏈體系中多級供應商的信用問題。