人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,它將催生新的技術、產品、產業、業態、模式,從而引發經濟結構的重大變革,實現社會生產力的整體提升。
5月6日晚,在第二屆數字中國建設峰會的“數字經濟·閩江夜話”活動上,來自政府部門、知名企業、行業專家等各界代表齊聚一堂,深入探討我國人工智能產業的發展機遇與挑戰。
華為公司高級副總裁張順茂認為,人工智能作為一種通用的技術,是中國實現網絡強國、數字強國的一個變道超車的絕佳機會。“中國在AI技術上,其實有非常大的優勢,一個最大的優勢就是我們的人才儲備,人工智能就是要靠人腦思考。”
“我們把我們的腦力發揮出來變成一種技術,再把技術應用到我們的各行各業,包括國家數字化建設,我認為這是非常好的機會,也是我們有能力變道超車的機會。”張順茂補充道。
人工智能產業的發展有三個基本要素,即算法,數據和算力。其中,算力的關鍵是芯片。在這三方面,中國的發展處于怎樣一種水平?
清華大學微電子研究所所長魏少軍認為,跟美國相比,在算法上中國人是落后的,在目前發現的所有重要算法當中沒有中國人身影;在數據上我們有優勢,中國人有很多數據,我們的AI公司用數據來做訓練也比較方便,所以我們在人工智能的應用上,比美國只強不弱,這是我們領先的地方。
在芯片上,魏少軍稱,我們要承認我們落后,但在人工智能一些特殊應用的芯片上,我們跟別人比不算太落后。
在談到人工智能技術在產業方面的應用情況時,廣聯達科技董事長刁志中認為,AI如果不跟應用結合起來,可能這塊搞研究是沒有前途的。“人工智能的應用需要滿足場景、數據、算法、算力等四個方面。現在算力已經不是問題,關鍵是算法、數據,應用場景這三塊如何有機地形成一個整體。”
刁志中談道,在面向行業應用的時候,我們需要政府的一些數據,恰恰這個數據現在開放不足,隱私又沒有保護好。這方面怎么立法,把數據向企業開放,是需要去好好研究的問題。
“同時,我們的一些算法,研究的深度還遠遠不夠。比如在智慧工地上的一些場景應用,現在人臉識別已經比較準確了,特別是在正常的情況下。但要是工人在工地里干活,出一身汗,臉一身灰就不靈了,所以這些深度的算法在這些行業不實用,那就要求我們做深入的研究,才能把課補上來。”刁志中說。
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