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在高等教育綜合改革過程中，如何優化調整學科專業結構成為一大重要命題。日前，在北京聯合大學2015科技工作會上，中國工程院院士李德毅表示，高校學科建設正面臨新的時代背景，當下的學科建設當以科研任務帶動基礎研究和人才培養。
中國工程院院士李德毅
在李德毅看來，傳統學科偏向“大學科、大定律、大模型、小數據”。傳統學科的公理系統更多地依靠學科奠基人的天才歸納而成，并取得共識，學科重點則在于“解釋”，進而形成邏輯推論，即公理系統的定理和推論。
如今，人類已經歷了幾千年的實驗科學、幾百年的理論科學、幾十年的計算科學，并迎來了數據密集型科學的時代。在新的時代背景下，傳統學科建設的思路存在諸多不足。
李德毅認為，傳統的學科建設普遍存在三類問題：一是學科建設強調基礎理論和基礎研究，建設需要長遠努力，甚至沒有窮盡的時候；二是學科建設難以給出明確的時間路線圖，指標也難以精確量化；三是學科邊界難以明確，很難與其他學科明確區分。
“在大數據時代，人們在學科建設中逐漸發現，曾經的大學科、大定律不具有普遍性。而且，出現的特例越來越多，想做到形式化越來越難，只能用小學科、小定律、大模型精細刻畫并解釋各種各樣小范圍的現象，描述其形式化約束，服務小眾。”李德毅說。
他表示，大數據時代，任何學科的形式化理論，都會更多地依賴大數據，服從大數據，而大數據中隱含的真理性會創造出更多新學科，這些新學科常常是交叉學科。
長期以來，人們普遍認為，基礎研究“宜散不宜聚”，“散”才能使學科間少一些干擾。李德毅指出，當前科學研究的綜合性和多學科特點，要求學科內部、學科之間，甚至跨學科交叉產生新學科，如此一來，基礎研究需要能“聚”能“散”。
在此背景下，李德毅認為，要改變當下基礎研究難“聚”易“散”的現狀，應當用科學任務帶動學科建設和人才培養。
“眾所周知，基礎研究是應用研究或技術創新的先導。但另一方面，技術發展也可以成為基礎研究更為重要的源泉。大數據時代技術可望成為科學的先導，我們更應該提倡用科學任務帶動基礎問題的研究。”李德毅說。
他呼吁，用任務帶學科，可以實現一步一個里程碑，促進基礎研究和人才培養，既踏踏實實，又有前瞻性。國家的南極科學考察，探月、繞月、駐月工程，視聽覺信息的認知計算等，都是采用任務帶動學科的做法，有力推動了基礎研究和人才培養。
“基礎研究沒有載體是不行的，選擇載體常常比確定科學問題更難。”李德毅說，科學任務通常有明確的載體和有限的目標，需要多學科集成，能體現跨越發展。高等院校用科學任務帶動學科建設，也更容易得到政府、企業或者社會的穩定支持。
