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2019年，中國科協智能制造學會聯合體持續開展“智能制造科技進展研究”。經過13家成員學會的推薦和遴選，有10項入圍“2019中國智能制造十大科技進展”。
1.水產集約化養殖精準測控關鍵技術與裝備
Critical Technologies and Equipment for Accurate Measurement and Control ofIntensive Aquaculture
入圍理由：
中國農業大學研發的精準測控關鍵技術與裝備，采用養殖水體溶解氧、葉綠素原位測量法，突破了實時補償校正與智能變送技術，創制9種水質在線測量傳感器，復雜場景下兼容Zigbee、NB-IoT、2G/3G/4G和北斗等協議跨網多設備動態適配技術，研制了7種水產專用無線采集器、控制器。構建了集傳感器、采集器、控制器、養殖裝備和云計算平臺于一體池塘和陸基工廠養殖精準測控技術體系，實現了復雜環境下水質實時調控、餌料智能投喂。獲得國家授權發明專利21件，農機推廣鑒定證書8個，6個型號產品納入農機補貼目錄，制訂了水產養殖精準測控技術地方標準5項。
關鍵詞：水產養殖，農業物聯網，水質先進感知，智能處理模型，精準測控裝備
2.中藥的智能制造整體解決方案
The solution for intelligentmanufacturing of the whole TCM Industry Chain
入圍理由：
蘇州澤達興邦醫藥科技有限公司為中藥的數字化智能制造提供整體解決方案。聚焦中藥從原料、生產、制造、流通過程的工藝和過程質量控制，融入嚴控的中藥生產管理，構建全產業鏈的中藥數字化智能化管控技術及體系，實現了基于GMP規范下人、機、料、法、環的多維多角度多系統深度融合。解決了中藥行業參數控制精度不高、批次間一致性差等共性問題；實現了中藥全產業鏈生產復雜制造系統的信息化管理，保證數據的完整性及可追溯；通過過程知識系統(PKS)確保中藥生產工藝和質量的可預測優化。基于自主核心技術制定了國際首個中藥生產工藝語義關聯的ISO國際標準，正在申請國際標準一項。
關鍵詞：中藥數字化智能化管控技術；多維多角度多系統；知識系統(PKS)
3.智能工業起重機關鍵技術與系統集成
Key technologies and system integration of intelligent industrial cranes
入圍理由：
南開大學智能工業起重機關鍵技術與系統集成，攻克了智能控制、傳感配置、信息處理、算法集成、系統開發等技術壁壘，成功研制了智能化工業起重機系統。并提出并集成軌跡規劃與跟蹤、防擺、防碰撞等智能算法，大幅提高了效率；開發了基于智能感知的安全監測系統及報警、急停防擺等功能，研制了手自動切換系統，全方位保障安全性，降低事故率。技術已進入應用階段。
關鍵詞：起重機，智能控制，智能監測，智能機器人技術
4.磁控微型機器人先進制造系統
Magnetic Control Microrobot Advanced Manufacturing System
入圍理由：
香港城市大學機器人與自動化研究中心研發的面向精準醫療的磁控微型機器人先進制造系統，實現微型機器人在體內的磁場控制。它集微機器人技術與活體實時成像技術于一體，具有無創、精準、定量及可視化功能。微型機器人可在保證細胞附著、增殖和分化的前提下，通過磁場驅動將細胞運送到活生物體內的指定位置，并成功解決了微型機器人于體內同時控制與成像的瓶頸問題。可設計并實現批量制造出用于體內運載細胞的可降解微型機器人(每個微機器人尺寸約為人類的頭發絲直徑大小)；建立面向活體內實時磁場控制與光聲成像的先進操作系統；實現了于活體內精準運載細胞。
關鍵詞：微型機器人，磁場控制，活體成像，精準醫療
5.乘用車智能駕駛平臺
Independent R & D andIndustrialization of Intelligent Driving Platform for Passenger Vehicles
入圍理由：
吉利汽車研究院研發的乘用車智能駕駛平臺，完成了環境感知與建模、多工況行為決策、人性化控制以及跨能源動力平臺管理與匹配標定等智能駕駛核心技術突破，實現了智能駕駛系統跨動力總成、跨車型平臺匹配標定，量產規模達到54萬套。實現了6個動力平臺、55款車型的大規模產業化應用。搭載該項目成果的東盟寶騰X70，智能駕駛技術出口海外。擁有自主知識產權、授權發明專利多項，牽頭了4項、參與了18項國標制定。構建了19類功能測試規范、979條測試場景、39個AEB誤觸發工況，形成了5份性能評價體系。
關鍵詞：交通安全，自動駕駛平臺化，L2級大規模產業化應用，海外輸出
6.新一代智能數控系統
A new generation intelligent CNC system building the new ecosystem ofintelligent manufacturing
入圍理由：
武漢華中數控新一代智能數控系統建立“兩個平臺”：“互聯網+數控”平臺通過NC-link數控機床車間總線實現設備間互聯通訊，構建了云服務平臺iNC-Cloud，為智能產線、智能車間、智能工廠提供服務支撐。“智能+數控”平臺嵌入AI芯片，提供從邊緣端、霧端到云端的計算分析能力，形成了自主感知、自主學習、自主決策和自主執行的智能機制。系列化智能數控系統成套產品，在航空航天、汽車、能源裝備等重點領域批量應用，獲發明專利、軟著多項，形成國家標準6項。形成智能產線、智能車間、智能工廠的智能制造整體解決方案。
關鍵詞：智能數控系統，互聯網+，智能+，智能制造生態
7.飛機大型復雜結構件數字化車間
Digital workshop for large-scale complex aircraft structural part
入圍理由：
成都飛機工業(集團)有限責任公司依托數控車間基礎條件，通過開展面向飛機結構件智能制造的工藝支撐技術、數控設備保障技術、制造過程智能管控技術等的研發和集成應用，構建了飛機大型復雜結構件數字化車間，形成了數字化車間成套解決方案，為航空制造業由數字化向智能化跨越提供技術支撐。成果已在成飛公司數控加工廠成功實施，顯著提升了產品質量、生產效率、能源利用率，降低了車間運營成本，保障縮短新一代飛機研制周期。已在多家航空制造企業和機床制造企業實現推廣應用，有力助推了行業智能制造技術水平提升。
關鍵詞：數控加工 飛機大型復雜結構件 數字化車間 成套解決方案
8.船舶管件智能制造新模式
New Intelligent Ship Assembly Model in Unmanned Ship PipingManufacturing System
入圍理由：
中船重工第七一六研究所、武昌船舶重工圍繞管件制造的關鍵生產工藝和制造技術，實現了產品生命周期管理系統、智能產線管控系統、柔性管加生產線系統等11個子系統的建設，從設計、工藝、制造及管理的全線信息化貫通，在船舶行業管加專業應用了產線仿真方式進行車間布局及產能規劃，建成了融合立體倉儲、切割、打磨、貼標、刻碼、組對和焊接為一體的全自動化柔性船舶管加生產線。形成的管法蘭多機器人同步焊接機器人系統、基于視覺的智能機器人柔性裝配系統，解決了單件小批量無人制造的非標識別、過程工藝再造、大撓度焊縫跟蹤等行業難題。
9.基于物聯網與能效管理的用戶端電器設備數字化車間
Developmentand Application of Digital Workshop for Customer Premises Electrical Equipmentbased on IOT and Energy Efficiency Management
浙江正泰電器股份有限公司在全制程自動化線創建基礎上，集成制造執行、自動物流、智能倉儲、能效管理、產品全生命周期管理等系統，實現從設計到銷售的數字化。導入產品生命周期管理系統、虛擬仿真與優化平臺等實現設計數字化，可有效縮短研發周期；運用機器人控制、作業仿生設計、平面多自由度精準組裝、三維視覺算法等新技術、新工藝，實現自動上料、自動裝配、自動檢測、自動包裝、自動配送等，發大幅提升效率，實現從設備控制到生產運營的縱向集成及從客戶需求到研發、生產、銷售的價值鏈橫向集成，實現全價值鏈數字化。
關鍵詞：沖焊一體化；全制程自動化；系統集成；系統解決方案
10.流程工業智能工廠整體解決方案
Intelligent Plant Total Solution for Process Industry
入圍理由：
浙江中控技術股份有限公司的智能工廠整體解決方案基于“自組織拓撲網絡”及“自適應動態基準”技術構建了智能工廠指標體系，關聯的指標簇自動積累歷史工況最優操作參數案例庫，實現了基于工況匹配全操作尋優，將操作尋優周期從人工數天時間降到系統小時級，實現了流程工業工藝操作知識的全生命周期自主積累與沉淀。已成功用于多家企業的系列智能制造項目，項目應用于隨裝置同步建設的煤基烯烴智能工廠，一鍵升降負荷，無需人工干預，在報警率下、操作頻次、乙烯收率、能源綜合利用率等方面有顯著效果。
關鍵詞：流程工業智能工廠，工控系統信息安全，操作尋優技術
關于“世界智能制造十大科技進展”、“中國智能制造十大科技進展”
自2017年起，中國科協智能制造學會聯合體持續開展“智能制造科技進展”研究，以智能化車間/工廠、智能制造技術及裝備、基礎、標準、服務模式等維度，持續跟蹤發展與應用趨勢，研究分析不同行業、企業推進智能制造的實踐案例，遴選“世界智能制造十大科技進展”、“中國智能制造十大科技進展”。(簡稱“雙十”科技進展)
“雙十”科技進展的研究、推薦、遴選，主要從創新性、應用成效、影響力、未來預期等方面考慮，在智能制造領域中具有前沿性、新穎性或實質性、示范性的技術突破；解決智能制造領域技術難點或行業熱點問題；在勞動生產率、效能回報率、對生態和生活環境改善的貢獻程度；以及對行業創新能力和競爭力的提升等方面都具有一定影響。
